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一、体系概览
引荐体系，如果用方式化的方式去描绘实际上是拟合一个用户对内容满意度的函数，这个函数需求输入三个维度的变量。 第一个维度是内容。头条现在已经是一个综合内容渠道，图文、视频、UGC小视频、问答、微头条，每种内容有许多自己的特征，需求考虑怎样提取不同内容类型的特征做好引荐。 第二个维度是用户特征。包含各种爱好标签，职业、年纪、性别等，还有许多模型刻划出的隐式用户爱好等。 第三个维度是环境特征。这是移动互联网年代引荐的特点，用户随时随地移动，在工作场合、通勤、旅游等不同的场景，信息偏好有所偏移。 结合三方面的维度，模型会给出一个预估，即估测引荐内容在这一场景下对这一用户是否合适。 这儿还有一个问题，怎么引入无法直接衡量的方针？ 引荐模型中，点击率、阅览时刻、点赞、谈论、转发包含点赞都是能够量化的方针，能够用模型直接拟合做预估，看线上提高情况能够知道做的好不好。 但一个大体量的引荐体系，服务用户许多，不能完全由指标评价，引入指标以外的要素也很重要。 比方广告和特型内容频控。像问答卡片便是比较特殊的内容方式，其引荐的方针不完全是让用户浏览，还要考虑招引用户回答为社区贡献内容。这些内容和普通内容怎么混排，怎样控制频控都需求考虑。 此外，渠道出于内容生态和社会责任的考量，像低俗内容的，标题党、低质内容的，重要新闻的置顶、加权、强插，低等级账号内容降权都是算法自身无法完结，需求进一步对内容进行干预。 下面我将简单介绍在上述算法方针的基础上怎么对其实现。 前面提到的公式y = F(Xi ,Xu ,Xc)，是一个很经典的监督学习问题。可实现的方法有许多，比方传统的协同过滤模型，监督学习算法Logistic Regression模型，依据深度学习的模型，Factorization Machine和GBDT等。 一个优秀的工业级引荐体系需求非常灵敏的算法实验渠道，能够支持多种算法组合，包含模型结构调整。由于很难有一套通用的模型架构适用于所有的引荐场景。 现在很流行将LR和DNN结合，前几年也将LR和GBDT算法做结合。今日头条旗下几款产品都在沿用同一套强壮的算法引荐体系，但依据业务场景不同，模型架构会有所调整。 抖音群控，快手云控，抖音云控主动做使命发视频真的很好用，跟着??抖音这个软件的火爆，抖音成为了移动流量的一大热门，许多商家也纷繁把目光瞄向抖音，想要分一杯羹。那么怎么做抖音才能够获得更多的流量呢？ 超人拓客横空出世，以微信群控云控为基础，历经一年研制而成（做过微信云控群控的就知道），一台主机办理百个抖音. 快手号，进行不同使命发布，能够一起发视频，谈论，点赞，转发，只需悄悄一键点击，就有你想象不到的作用。 那么就具体介绍一下超人拓客的具体功用吧： 1、帐号批量登录，N个账号存入体系，实现主动化批量登录账号 2、帐号信息办理，头像办理、昵称办理、抖音号办理、性别办理、签名办理、地址办理 3、重视与取消，批量重视通讯录老友、批量重视老友的重视、批量重视老友的粉丝、批量重视谈论区的老友、邻近用户重视、取消重视 4、动态发布、文字、图片、视频、增加方位、@老友 5、互动篇、点赞、谈论、彼此转发、按地区/方位—点赞谈论 6、群发音讯、发送文字、重视的老友群发、粉丝群发等 7，直播间热度无限点击让你直播超越同行 超人拓客更多具体功用有时刻再做介绍，抖音群控，助力营销，抖音云控主动重视，无限裙发，一机一号一参数，安全防封号，裙发音讯，发送文字，重视的老友裙发，粉丝裙发，为您账号实际情况能够定制套餐，一夜变网红！  |
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